📍 動的バースマークの事前抽出
🗣 研究概要
盗用の疑いのあるプログラムを発見するために，プログラムの特徴を抽出・比較し類似度を算出するバースマーク手法が提案されている． バースマーク手法では，プログラム中の着目する特徴ごとに異なる手法が提案されている． 本稿では特にプログラムの実行時情報を扱う動的バースマークに着目する． 動的バースマークの抽出は，入力の準備とプログラムの実行が必要であることから，一般に抽出コストが高い． そこで本稿では，プログラムの単体テストを入力として扱い，また，アスペクト指向を利用し動的バースマーク抽出の自動化を目指す． これによりプログラム理解を省略でき，バースマーク処理全体に要する時間の大幅な削減が期待できる．
評価実験では，提案手法を用いて抽出した動的バースマークの保存性，弁別性を評価した． 異なるアーティファクト同士の比較結果は非常に低い類似度を示し（最大0.026，平均0.004）， 同一アーティファクトの最新から2つのバージョン同士の比較結果は高い類似度となり（最大0.999，平均0.852），提案手法は保存性・弁別性を持つと言える． 次に提案手法，従来手法で抽出した動的バースマーク同士を比較した（実験2）． 比較結果は異なるアーティファクト同士の比較では最大 0.039，平均 0.013，同一アーティファクト同士では最大 0.629，平均 0.235といずれも低い類似度であった． ただし，異なるアーティファクト同士の類似度は同一アーティファクトの結果結果に比べ，より顕著に低いため提案手法は有効であると考える． 最後に，ProGuardとyGuardを用いて提案手法の攻撃耐性を評価した． 実験2の結果との相関係数は0.834 (ProGuard)，0.999 (yGuard)と非常に強い結果を示した（$p<0.0001$）．
（横井 昂典, 玉田 春昭, “単体テストコードとアスペクト指向を用いた動的バースマークの抽出コストの削減”, 情報処理学会論文誌, Vol. 60, No. 7, pp. 1247–1259, July, 2019. 概要より）
