🗣 研究概要

近年、LLM の普及により、プログラム初学者でも容易にソフトウェアを開発・公開できるようになり、ソフトウェア市場は急速に拡大している。 一方で、ソフトウェアの盗用、特にAndroid アプリのリパッケージングによる不正利用は依然として深刻な問題であり、かつ、開発者が自身のソフトウェアの盗用を把握する手段は乏しい。 本研究課題では、開発者（初学者を含む）が意識せずとも盗用を検知できる環境の構築を目指す。 そのために盗用検出技術であるソフトウェアバースマーク技術を活用した基盤を提案する。 具体的には (A) 自身の無意識の盗用を検知する、(B) 自身のソフトウェアが盗まれた際に通知する、という 2 つの小課題を設定する。 この実現のため、(A-1) 言語・プラットフォーム非依存のバースマーク抽出技術、(A-2) コンパイラ基盤とバースマーク基盤の統合、 (B-1) バースマークレジストリ、(B-2) ソフトウェア収集クローラ、(B-3) 盗用検出システムの開発を行う。 本研究課題は、GitHub 等でソフトウェアを公開するだけで盗用検知が可能とし、開発者が安心してソフトウェアを公開できる環境の実現を目指す。

（応募書類，研究目的（概要）より）

💬 助成の概要

  • 種目
    • 科学研究費補助金 基盤（Ｃ）
  • 期間
    • 2026年〜2029年
  • 金額
    • 3,600千円
  • 研究組織
    • 研究代表者
      • 玉田 春昭
    • 研究分担者

📚 主な研究成果

  1. Haruaki Tamada, ''Cross-Platform Software Birthmarking for Real-World Binaries via Intermediate Representation'', Proc. 34th IEEE/ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing (SNPD2026), August 2026 (Okayama, Japan, Best Special Session Paper Award).
    Paper0 arXiv2606.21988 BibTeXinproceedings
  2. Nikolay Fedorov, Akito Monden, Hiroki Inayoshi, Haruaki Tamada, Masateru Tsunoda, ''Detection of LLM-assisted Code Plagiarism Using k-gram Software Birthmarks'', Proc. 8th World Symposium on Software Engineering (WSSE 2026), October 2026 (Nara, Japan, Best Presentation Award).
    arXiv2607.03014 BibTeXinproceedings
  3. Nikolay Fedorov, Akito Monden, Hiroki Inayoshi, Haruaki Tamada, Masateru Tsunoda, ''Project-wise Comparison of Software Birthmarks Using Weighted Partial Similarity'', IEEE Transactions on Software Engineering, 2026 (submitted).
    arXiv2606.25418 BibTeXarticle